Extrapolar dados em stata forex

Então, eu tenho dados de painel que se parecem com isto: os dados que estão faltando, é porque não conseguimos encontrar dados completos nos relatórios anuais dos bancos listados no conjunto de dados. Não existe um padrão real para valores faltantes, além de alguns períodos como o ilustrado na imagem, os valores em falta são principalmente aleatórios. Por exemplo, um valor faltante em 2000, outro valor faltante em 2002, e assim por diante. Os bancos são cinco no total, e incluímos dados trimestrais para o período 1998Q1 a 2013Q1. Temos uma série completa para uma das variáveis, beta. Os outros quatro estão faltando alguns valores. Eu procurei, mas não consegui obter uma resposta para as seguintes perguntas: 1) É importante que meu conjunto de dados tenha valores em falta em algumas das variáveis ​​2) Qual é o método correto a ser usado para preencher esses valores faltantes Se for Possível, você pode ilustrar isso usando Stata Nick. Esta questão é explicitamente sobre imputando dados faltantes e, portanto, é diretamente no tópico neste site. Herman: nós, no entanto, encorajamos as pessoas a fazer perguntas de uma maneira mais neutra em termos de software: em vez de perguntar que eu faço X em Stata, considere pedir quothow eu faço X. e se você for capaz, ilimite sua resposta com Stata. quot Isso abre sua pergunta para muito mais especialistas (a maioria dos quais não usa o Stata), aumentando consideravelmente a chance de você obter uma boa resposta. Ndash whuber 9830 26 de julho 13 às 20:14 Eu usei a opção interpolar e extrapolar, e parece ter feito um bom trabalho no sentido de que os valores gerados se assemelham bastante aos dados, e gerou um conjunto de estimativas equilibradas de Os valores faltantes. Eu acho que vou ficar com isso, e ver se posso encontrar um conselho adicional com um dos meus professores. Obrigado pela sua resposta Nick ndash Herman Haugland 26 de julho 13 às 22:38 I39m não é um especialista em stata, infelizmente, mas sei que R possui um conjunto robusto de pacotes que suportam a imputação para dados temporais em série. Amélia II especialmente vem à mente, como foi construída para esse propósito explícito. Ndash Sycorax 14 de novembro 14 às 19: 40Welcome ao Instituto de Pesquisas Digitais e Educação Stata FAQ Como preencher observações downexpand com respeito a uma variável de tempo Um conjunto de dados de séries temporais pode ter lacunas e às vezes podemos querer preencher as lacunas para A variável de tempo será em ordem consecutiva. Isso envolve duas etapas. Em primeiro lugar, precisamos expandir o conjunto de dados para que a variável de tempo esteja na forma correta. Quando expandimos os dados, inevitavelmente criaremos valores faltantes para outras variáveis. O segundo passo é substituir sensivelmente os valores que faltam. Os exemplos aqui mostrados usam o comando Statas tsfill e um quot de comando escrito pelo usuário por David Kantor para executar as duas etapas descritas acima. Você pode baixar o quot carryforward quot via quotfindit carryforwardquot no Stata (consulte Como posso usar o comando findit para procurar programas e obter ajuda adicional para obter mais informações sobre como usar findit) e seguindo o link apropriado. O que o comando carryforward faz é levar os valores para a frente de uma observação para a próxima, preenchendo valores faltantes com o valor anterior. Exemplo 1, um preenchimento simples com carryforward Neste exemplo, o ponto inicial e final podem ser diferentes para diferentes indivíduos e as lacunas são preenchidas por indivíduos. Às vezes, podemos querer obter dados completamente equilibrados. Neste caso, o ponto de partida será o mesmo para todos os indivíduos e o ponto final será o mesmo para todos os indivíduos. Para este fim, a opção quot quot for tsfill é usada. No exemplo anterior, vemos que nem todos os valores em falta são substituídos, uma vez que quot carryforward quot não carrega backforward. Podemos substituir os valores em falta executando mais um quotcarryforwardquot de forma inversa. Embora isso seja possível, isso não significa que seja uma boa idéia fazer. Este exemplo é apenas para fins de ilustração. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia.